حل سعودي مطوّر يجمع بين الذكاء الاصطناعي الطرفي والأمن الوطني والتحول الرقمي لرؤية 2030

تاريخ النشر: 2025
الهندسة والتطوير: جدة، المملكة العربية السعودية
القطاع: الذكاء الاصطناعي / المدن الذكية / السلامة العامة

---

1. مقدمة: ضرورة المراقبة الذكية في عصر رؤية 2030

تعيش المملكة العربية السعودية اليوم واحدة من أكبر عمليات التحول الوطني في التاريخ الحديث. إذ تهدف رؤية السعودية 2030، التي يقودها صاحب السمو الملكي ولي العهد الأمير محمد بن سلمان بن عبدالعزيز آل سعود، إلى تنويع الاقتصاد الوطني، وبناء مجتمع معرفي متقدم، وترسيخ مكانة المملكة كمركز عالمي للتقنية والابتكار.

وفي قلب هذا التحول تأتي رقمنة البنية التحتية العامة، لا سيما في مجالات السلامة العامة وإدارة المدن. فمع توسع المدن وتزايد الكثافة السكانية، لم تعد أنظمة المراقبة التقليدية كافية لتلبية متطلبات الأمن الحضري الحديث.

على مدى عقود، اعتمدت المدن على أنظمة كاميرات المراقبة التقليدية (CCTV) التي تقتصر وظيفتها على تسجيل الفيديو دون تحليل فعلي للبيانات. وكانت النتيجة:

• اعتماد كامل على المراقبة البشرية
• صعوبة اكتشاف الحوادث في الوقت الحقيقي
• كميات ضخمة من الفيديو غير المستفاد منه

اليوم، يتغير هذا الواقع جذرياً بفضل الذكاء الاصطناعي الطرفي (Edge AI)، الذي يحول الكاميرات من أجهزة تسجيل صامتة إلى مستشعرات ذكية قادرة على التحليل الفوري.

وفي هذا السياق يظهر Falcon Eye، وهو نظام مراقبة فيديو مدعوم بالذكاء الاصطناعي تم تطويره وهندسته في مدينة جدة بواسطة شركة Alwajeez Tech. ويتميز هذا النظام بأنه لا يتطلب استبدال البنية التحتية الحالية، بل يعمل كطبقة ذكاء تضيف قدرات تحليلية فورية إلى الكاميرات الموجودة.

يعتمد النظام على جهاز ذكاء اصطناعي طرفي متسارع بالعتاد يتصل مباشرة بالبنية التحتية الحالية عبر بروتوكولات RTSP و ONVIF القياسية، مما يتيح استخراج معلومات تشغيلية لحظية من الكاميرات الموجودة بالفعل، وبتكلفة أقل بكثير مقارنة بحلول الاستبدال الكامل للأنظمة.

خلاصة أساسية:
التحول العالمي من أنظمة المراقبة التقليدية إلى المراقبة الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد ترقية تقنية، بل هو إعادة تعريف كاملة لدور البنية التحتية الأمنية في المدن الحديثة. ويُمثل Falcon Eye استجابة سعودية متقدمة لهذا التحول.

---

2. ما هو نظام Falcon Eye؟ التقنية والقدرات الأساسية

2.1 المشكلة: نقطة العمى في أنظمة المراقبة التقليدية

تعتمد أنظمة NVR التقليدية (Network Video Recorder) على تسجيل الفيديو فقط دون تحليل. وبالتالي فإن اكتشاف الحوادث يعتمد بالكامل على المشغلين البشريين الذين يراقبون الشاشات باستمرار.

وتُظهر الدراسات أن قدرة الإنسان على التركيز في مراقبة الفيديو تنخفض بشكل حاد بعد 20 دقيقة فقط من المراقبة المستمرة، ما يجعل غرف التحكم التقليدية عرضة لفقدان الأحداث المهمة.

وفي المدن الكبرى مثل:

• الرياض
• جدة
• نيوم
• القدية

يتزايد عدد الكاميرات بشكل يفوق قدرة البشر على متابعتها، ما يخلق مفارقة واضحة:

عدد أكبر من الكاميرات لا يعني بالضرورة مستوى أعلى من الأمن.

---

2.2 الحل: البنية المعمارية لنظام Falcon Eye

يعالج Falcon Eye هذه المشكلة من خلال بنية تقنية ثلاثية الطبقات تجمع بين الذكاء الاصطناعي الطرفي والتحليل السحابي ولوحة تحكم تشغيلية متقدمة.

الطبقة الأولى: المعالجة الطرفية (Edge AI)

يحتوي الجهاز على وحدة معالجة عصبية Hailo-8L NPU قادرة على تقديم أداء يصل إلى:

13 تيرا عملية ذكاء اصطناعي في الثانية (TOPS)

وتقوم هذه الوحدة بتنفيذ:

• كشف الأجسام في الوقت الحقيقي
• تحليل الفيديو بسرعة 25–30 إطار في الثانية

وذلك مباشرة على الجهاز دون الحاجة إلى معالجة سحابية مستمرة.

---

الطبقة الثانية: التحليل السحابي الهجين

في حال واجه النظام مركبات غير مألوفة أو حالات غامضة — وهي حالات شائعة في دول الخليج بسبب اختلاف أنواع المركبات — يتم إرسال الإطار إلى Gemini Vision AI لتحليل أعمق.

هذا النموذج الهجين يحقق توازناً بين:

• السرعة في التحليل الطرفي
• الدقة العالية في الحالات المعقدة

---

الطبقة الثالثة: لوحة التحكم التشغيلية

يتم عرض البيانات في لوحة تحكم مصممة خصيصاً لغرف العمليات، تتضمن:

• واجهة Dark Mode صناعية
• ألوان برتقالية وكهرمانية لسهولة القراءة
• مخططات حركة المرور المباشرة
• تنبيهات فورية للحوادث

وتم تصميم الواجهة لتعمل بكفاءة في بيئات التشغيل 24 ساعة يومياً مع تقليل إجهاد العين للمشغلين.

---

2.3 الاتصال والبنية التحتية

واحدة من أهم مزايا Falcon Eye هي التوافق الكامل مع الأنظمة الحالية.

يدعم النظام الاتصال مع:

• Hikvision
• Dahua
• Uniview
• Axis
• Hanwha

وأي كاميرا تدعم بروتوكول RTSP القياسي.

وبالتالي لا تحتاج المؤسسات إلى استبدال أنظمتها بالكامل، بل يمكنها ببساطة إضافة جهاز Falcon Eye إلى الشبكة الحالية لتحويل البنية التحتية من مراقبة سلبية إلى تحليل ذكي.

---

2.4 تحليل المركبات وحركة المرور

يركز الإصدار الأول من Falcon Eye على تحليل المركبات في الزمن الحقيقي، حيث يستطيع النظام:

• اكتشاف المركبات
• تصنيفها
• عدّها
• إرسال تنبيهات فورية

تشمل الفئات:

• سيارات
• شاحنات
• حافلات
• دراجات نارية

كما يمكن دمج النظام بسهولة مع:

• أنظمة إدارة المرور
• منصات المدن الذكية
• أنظمة SCADA

باستخدام:

• MQTT
• REST API
• WebSocket

---

3. المواصفات التقنية

الميزة	المواصفات
وحدة المعالجة	Raspberry Pi 5 (8GB RAM) + Hailo-8L NPU
أداء الذكاء الاصطناعي	13 TOPS
بروتوكولات الإدخال	RTSP (H.264 / H.265) + ONVIF
الكاميرات المدعومة	Hikvision، Dahua، Uniview، Axis، Hanwha
عدد البثوث المتزامنة	4 – 6 بثوث HD
سرعة المعالجة	25–30 FPS
التكامل	MQTT، REST API، WebSocket
التثبيت	DIN Rail أو سطح مكتب
الذكاء السحابي	Gemini Vision AI
واجهة المستخدم	لوحة تحكم صناعية داكنة

اختيار منصة Raspberry Pi 5 لم يكن عشوائياً، بل يوفر:

• نظام بيئي برمجي ناضج
• استهلاك طاقة منخفض
• حجم صغير مناسب لخزائن الشبكات

وعند دمجه مع معالج Hailo-8L يصبح قادراً على تقديم أداء يقارب خوادم الذكاء الاصطناعي الطرفية، ولكن بتكلفة أقل بكثير.

---

4. Falcon Eye مقارنة بالأنظمة التقليدية

الميزة	الأنظمة التقليدية	Falcon Eye
التنبيهات الفورية	غير متوفر	متوفر
تصنيف المركبات	غير متوفر	متعدد الفئات
التعرف على مركبات الخليج	ضعيف	محسّن
استبدال الأجهزة	مطلوب	غير مطلوب
التحليل التشغيلي	غير موجود	متوفر
المعالجة	تسجيل فقط	ذكاء اصطناعي طرفي
واجهة التحكم	بسيطة	صناعية متقدمة
الكفاءة التشغيلية	تكلفة بشرية عالية	أتمتة وتحليل

---

5. تطوير سعودي في جدة

واحدة من أكبر التحديات في نشر أنظمة الرؤية الحاسوبية في الخليج هي تحيز البيانات التدريبية.

معظم نماذج الذكاء الاصطناعي تم تدريبها على صور من:

• أمريكا الشمالية
• أوروبا

لكن في الخليج تنتشر مركبات مختلفة مثل:

• Toyota Land Cruiser
• Nissan Patrol
• Toyota Hilux

وغالباً ما يتم تصنيفها بشكل خاطئ في النماذج العالمية.

يعالج Falcon Eye هذه المشكلة عبر:

• تحليل طرفي عالي الثقة
• تحليل سحابي متخصص للحالات المحلية

وهذا يمنح النظام ميزة تنافسية واضحة مقارنة بالحلول الدولية غير المخصصة للمنطقة.

---

6. رؤية 2030 والذكاء الاصطناعي في المراقبة

دور الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي

تعد الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) الجهة المسؤولة عن قيادة تبني الذكاء الاصطناعي في المملكة.

ومن أبرز مشاريعها:

• مركز العمليات الذكية لمدينة الرياض
• الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي
• منصات تحليل المدن الذكية

---

المراقبة الذكية في الرياض

نشرت أمانة الرياض أكثر من:

1600 كاميرا مراقبة ذكية

قادرة على اكتشاف:

• الحالات الطبية الطارئة
• حوادث الأطفال
• التخريب
• الحرائق

وترسل التنبيهات مباشرة إلى فرق الاستجابة.

---

إدارة الحج والعمرة

تستخدم المملكة تقنيات الذكاء الاصطناعي لإدارة أكبر تجمع بشري سنوي في العالم خلال موسم الحج.

ومن أبرز الأنظمة المستخدمة:

• تحليل الحشود
• تحليل حركة المرور
• اكتشاف نقاط الازدحام

وهذه هي نفس البيانات التي يمكن لأنظمة مثل Falcon Eye أن تغذيها.

---

7. محطات الذكاء الاصطناعي في المملكة

السنة	الحدث
2016	إطلاق رؤية 2030
2019	تأسيس SDAIA
2020	إطلاق الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي
2021	نشر كاميرات الذكاء الاصطناعي في الرياض
2022	أنظمة تحليل الحشود للحج
2023	مركز العمليات الذكية في الرياض
2024	تجارب التاكسي الجوي بدون طيار
2025	إطلاق Falcon Eye من جدة
2030	دمج التقنية الذكية في 30% من المشاريع العمرانية

---

8. السوق والاستثمار

المؤشر	القيمة
سوق السلامة المرورية الذكية	1.2 مليار دولار
سوق الذكاء الاصطناعي في السعودية 2025	1.24 مليار دولار
التوقع 2034	4.37 مليار دولار
استثمارات المشاريع العملاقة	أكثر من 500 مليار دولار
كاميرات الرياض الذكية	أكثر من 1600
عدد السكان المتوقع	36 مليون

---

9. التحديات

تشمل أبرز التحديات:

التكامل مع الأنظمة القديمة

قد تحتوي البلديات على مئات الطرازات المختلفة من أجهزة التسجيل، مما يتطلب اختبار توافق واسع.

الخصوصية والحوكمة

يتطلب الامتثال لـ نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL):

• سياسات تخزين واضحة
• ضوابط وصول
• تقليل البيانات

الاتصال الشبكي

يعتمد التحليل السحابي على اتصال إنترنت مستقر.

---

10. مستقبل Falcon Eye

من المتوقع أن يتوسع النظام في عدة قطاعات:

قطاع التجزئة

تحليل حركة العملاء ومنع السرقة.

اللوجستيات

مراقبة المستودعات والموانئ.

الرعاية الصحية

مراقبة سلامة المرضى.

الجامعات

إدارة الحرم الجامعي.

كما قد يتم دمج النظام مستقبلاً مع:

• الطائرات بدون طيار
• أجهزة الاستشعار
• الذكاء الاصطناعي التوليدي

---

11. الخلاصة

يمثل Falcon Eye أكثر من مجرد نظام مراقبة.

إنه مثال على جيل جديد من التقنيات السعودية المصممة محلياً والمهيأة لاحتياجات المنطقة.

ومن خلال الجمع بين:

• سرعة الذكاء الاصطناعي الطرفي
• دقة التحليل السحابي
• التوافق مع البنية التحتية الحالية

يوفر النظام مساراً فعالاً لترقية أنظمة المراقبة دون تكاليف استبدال ضخمة.

ومع توسع سوق الذكاء الاصطناعي في المملكة من 1.24 مليار دولار اليوم إلى 4.37 مليار دولار بحلول 2034، ستزداد الحاجة إلى أنظمة قادرة على التحليل والتنبؤ وليس التسجيل فقط.

وفي هذا السياق، يمثل Falcon Eye خطوة مهمة نحو مدن سعودية أكثر ذكاءً وأماناً واستدامة — انطلاقاً من جدة إلى المملكة والعالم.